每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持續了好幾年了
因為在公司工作的壓力實在有點大
所有我都是把特休累積起來
一次多放幾天出去玩、散散心
這次我出去玩訂的飯店是 麗之湯溫泉會館 - 台北
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
主要設施
- 溫泉
- 免費區域接駁車
- 24 小時櫃台服務
- 空調
- 每日客房清潔服務
- 大廳免費報紙
- 行李寄存
闔家歡樂
- 冰箱
- 獨立浴室
- 免費盥洗用品
- 每日客房清潔服務
- 吹風機 住宿評價網
- 有線電視服務
鄰近景點
- 位於北投
- 北投溫泉公園 (0.6 公里)
- 梅園 (0.6 公里)
- 士林夜市 (8.5 公里)
- 孔廟 (10.2 公里)
- 龍山寺 (14 公里)
商品訊息簡述
: ▲中國三大電信商目標在2020年以前推出自助旅行便宜地點大範圍 5G 商用服務。(圖/翻攝自德勤官網) (中央社東京6日綜合外電報導)日本官員今天表示,日本1項實驗性太空任務以失敗告終,該任務目標為清除地球運行軌道上的「太空垃圾」或廢棄物。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
科技中心/綜合報導
全球四大會計師事務所之一的德勤(Deloitte)的調查報告指出,在未來 1 年內,有超過 3 億台的智慧型手機,將會內建人工智慧(AI)中的機器學習(machine learning)功能,且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外,發展非住不可中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務,但預計在 2017 年,將有近 200 家的電信商開始推廣,循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。
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▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究,著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢,為企業戰略決策提供參考。(圖/翻攝自德勤官網)
根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》,手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習,這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示,機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務,如翻譯的方式。
而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支,涵蓋大量統計學與數學等複雜理論,與深度學習(Deep Learning)、大數據驅動(Big Data Driven)被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」,是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」,並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。
德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測,超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能,具備人腦神經元互連狀態的元素,實現無網路情況下的機器自主學習,強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。
報告還指出,5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後,人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢,包括速度顯著提升與延遲降低,能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說,隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升,分散式阻斷服務攻擊(DDoS attack)也將在 2017 年擴大規模,並更難以緩解,預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒(TB / s)規模的攻擊。
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法新社報導,環繞地球運行的太空垃圾超過1億件,包括來自老舊衛星的廢棄設備及火箭碎片,專家表示這些垃圾可能為未來太空探索行動帶來風險。
日本宇宙航空研究開發機構(JAXA)科學家嘗試以導電性「天鉤」(electrodynamic tether)減緩太空垃圾的運行速度,以便將其帶至離地表較近的軌道。這種天鉤是由1家漁網公司協助開發。
科學家原本希望藉由天鉤將這些人類太空探索行動逾50年來所累積的垃圾帶進地球大氣層,並在可能撞擊地球表面前無害地燃燒殆盡。
不鏽鋼及鋁製細電纜構成的700公尺長天鉤,原定從12月發射的太空船上釋放出,這艘太空船上載有供給國際太空站太空人的補給品。
但很快便出現種種問題,技術人員花費數天嘗試補救措施,但在這艘太空船今天破曉前重新進入大氣層之前,只有1週時間能執行這項任務。
主導這項任務的研究人員井上浩一告訴記者:「我們認為天鉤並未成功釋放出。」
他說:「我們在這次太空任務中未能完成其中1項主要目標,確實相當遺憾。」
這是打擊JAXA的最新1次失敗任務,僅數週前,該機構才放棄1項利用迷你火箭將衛星送上軌道的計畫。(譯者:中央社廖禹揚)1060206
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